← Tüm yazılara dön
MakaleCommerce · · 2 dk okuma

Google ve Meta Attribution Verileri Neden Farklı?

Google ve Meta attribution verileri neden farklı sorusunun cevabını, ajans deneyimleri ve teknik detaylarla keşfedin.

  • ✓ Google son tıklama (Last-Click) odaklı çalışırken Meta genellikle görüntüleme tabanlı dönüşümleri de rapora dahil eder.
  • ✓ Çerez kısıtlamaları ve iOS gizlilik güncellemeleri (ATT) iki platformun kullanıcıyı eşleştirme yeteneğini farklı şekilde etkiler.
  • ✓ Doğru bütçe optimizasyonu için platform verilerini körü körüne toplamak yerine birincil veri (First-Party Data) ve GA4 ile harmanlamak şarttır.
Kısa cevap

Google ve Meta attribution verileri, farklı atama modelleri, izleme teknolojileri ve kullanıcı etkileşim pencereleri kullandıkları için birbirinden farklı sonuçlar gösterir. E-ticaret ajansları olarak yönettiğimiz hesaplarda, iki platformun da kendi ekosistemindeki dönüşümleri hak iddia etmesi nedeniyle sıkça %20-30 oranında veri tutarsızlığı gözlemliyoruz.

Hızlı Veriler
%20 - %30
Ortalama Veri Tutarsızlığı
1 Gün / 7 Gün
Meta Görüntüleme Penceresi
Veriye Dayalı (DDA)
Google Varsayılan Model
~%40 Kayıp
iOS Gizlilik Etki Oranı
M
Marketplace Growth Team
Marketplace Growth Team @ StatixPartners
Paylaş:
Google ve Meta Attribution Verileri Neden Farklı?
StatixPartners
Bu yazı ekosistemin neresinde?

Google ve Meta attribution verileri neden farklı sorusu, özellikle e-ticaret markalarının bütçe planlaması yaparken en çok düştüğü ikilemlerin başında gelir. Google Ads panelinizde e-ticaret sitenize gelen siparişlerin %60'ı görünürken, aynı dönemde Meta panelinde de benzer şekilde yüksek bir dönüşüm oranı görebilirsiniz. Ancak bu iki rakamı topladığınızda web sitenizin gerçek satış adedini ikiye katladığını fark edersiniz. Bu durum bir hata değil, platformların kendi veri toplama ve atama felsefelerinin tamamen ayrışmasından kaynaklanır.

Google Ads ve Meta Ads dönüşüm atama modelleri neden birbirini tutmaz?

Doğrudan cevap vermek gerekirse; Google ve Meta, kullanıcıların satın alma yolculuğundaki farklı dokunma noktalarına farklı değerler atar. Google genellikle niyet odaklı arama ağı sorgularını yakalarken, Meta keşif odaklı sosyal medya akışlarında talep yaratır. Müşteri önce Meta'daki bir video reklamınızı görür, iki gün sonra Google'da markanızı arayarak satın alma yapar. Meta bu dönüşümü 'görüntüleme bazlı', Google ise 'son tıklama' olarak raporlar.

Google Ads ve Meta Ads dönüşüm atama modelleri neden birbirini tutmaz?
Szabó Viktor / Pexels

Operasyonlarımızda karşılaştığımız en yaygın hata, pazarlamacıların her iki paneldeki 'Dönüşüm' sütununu gerçek nakit akışı sanmasıdır. Platformlar, reklamcılara daha fazla bütçe harcatmak için attribution pencerelerini kendi lehlerine olacak şekilde tasarlarlar. Meta, varsayılan olarak reklamı 'gören' ve 7 gün içinde satın alan kullanıcıyı hanesine yazarken, Google Veriye Dayalı Atama (Data-Driven Attribution) algoritmasıyla krediyi farklı noktalara dağıtabilir.

Çerez engelleri ve gizlilik güncellemeleri veri farkını nasıl tetikler?

Apple'ın Uygulama Takibi Şeffaflığı (ATT) protokolü ve tarayıcı çerez kısıtlamaları, Meta Pixel'in kullanıcıları tarayıcılar arası takip etmesini zorlaştırırken, Google birinci taraf çerez avantajı sayesinde Chrome ekosisteminde daha fazla veri tutabilir. Bu durum Meta'nın attribution verilerinde modelleme yapmasını zorunlu kıldı.

Çerez engelleri ve gizlilik güncellemeleri veri farkını nasıl tetikler?
azra melek / Pexels
ÖzellikGoogle AdsMeta Ads
Ana OdakArama Niyeti / Arama AğıKeşif / Sosyal Akış
Varsayılan AtamaVeriye Dayalı (DDA)7 Gün Tıklama / 1 Gün Görüntüleme
Tarayıcı AvantajıGoogle Chrome EntegrasyonuCAPI (Conversion API) Bağımlılığı
Model, GüvenilirlikYüksek (Doğrudan niyet)Modellenmiş Veri Ağırlıklı

E-ticaret markaları bu veri çakışmasını nasıl çözebilir?

Bu veri çakışmasını aşmanın tek yolu, kararları platform panellerine göre değil, Google Analytics 4 (GA4) ve e-ticaret altyapınızın (Shopify, Ticimax vb.) sunucu tarafı (Server-Side) verilerine göre almaktır. Ajans olarak projelerimizde, her iki platformun da raporladığı rakamları değil, 'Blended ROAS' (Karma ROAS) dediğimiz toplam ciro / toplam reklam harcaması metriğini baz alıyoruz.

E-ticaret markaları bu veri çakışmasını nasıl çözebilir?
Nataliya Vaitkevich / Pexels

Özetle, Google ve Meta verilerinin asla %100 eşleşmeyeceğini kabul etmelisiniz. Önceliğiniz platformların kendi raporlarına körü körüne güvenmek değil, bu veriler arasındaki sapma oranını (discrepancy rate) düzenli olarak takip etmek olmalıdır.

Businessman in a suit using a laptop and smartphone in an urban setting, blending technology with business.
Mizuno K / Pexels
Two business professionals engage in lively conversation on an urban street, sharing insights.
Mizuno K / Pexels
Uzman Yorumu

Ajans olarak yönettiğimiz hesaplarda, Google Ads ve Meta Ads panellerindeki gelir rakamlarını alt alta koyduğumuzda toplam ciro ile e-ticaret sitesinin banka hesabındaki gerçek ciro arasında devasa uçurumlarla karşılaştık. Test ettiğimiz süreçte, her iki platformun da aynı müşterinin sepetine giden yolda farklı dokunma noktalarını sahiplendiğini, bu yüzden verileri asla tek başına okumamamız gerektiğini deneyimledik.

Sıkça sorulan sorular

Google ve Meta neden aynı siparişi iki kez raporlar?

Çünkü her iki platform da kendi reklam ekosistemlerinde gerçekleşen etkileşimleri dönüşümün tetikleyicisi olarak kabul eder ve atama (attribution) modellerine göre hak iddia eder.

Hangi platformun attribution verisi daha güvenilirdir?

Hiçbiri tek başına %100 güvenilir değildir. Google arama niyetini daha iyi yakalarken, Meta veri modellemesine güvenir. En güvenilir kaynak GA4 ve birinci taraf (first-party) satış verileridir.

Blended ROAS nedir ve neden önemlidir?

Blended ROAS, toplam reklam bütçenizin toplam e-ticaret cirosuna bölünmesiyle elde edilir. Platformların kendi raporladığı şişirilmiş ROAS değerlerinden kaçınmak için en net metriktir.

Meta'nın 7 günlük görüntüleme penceresi verileri nasıl etkiler?

Kullanıcı reklamınızı sadece gördüğü halde (tıklamadan) 7 gün içinde satın alma yaparsa Meta bunu kendi başarısı sayar, bu da Google ile çakışmaya yol açar.

iOS gizlilik güncellemeleriattribution farkını artırdı mı?

Evet, özellikle Meta tarafında tarayıcı çerezlerinin engellenmesi modellere olan bağımlılığı artırdığı için iki platform arasındaki veri uçurumu derinleşmiştir.

Conversions API (CAPI) kullanmak veri farkını kapatır mı?

CAPI veri kaybını azaltarak eşleşme oranlarını iyileştirir ancak platformların attribution mantığı farklı olduğu için iki panel tamamen aynı rakamı göstermez.

Bütçe dağılımı yaparken hangi verilere bakmalıyım?

Panellerdeki dönüşüm sayılarına doğrudan bakmak yerine, marjinal maliyetleri, GA4 üzerindeki kullanıcı yolculuklarını ve Blended ROAS trendlerini incelemelisiniz.

Google ve Meta Verileriniz Birbiriyle Uyuşmuyor mu?

E-ticaret reklam bütçenizi optimize etmek ve gerçek karlılığı görmek için uzman ekibimizle hemen görüşün.

Profesyonel Danışmanlık Hizmeti

E-ticaret ve dijital pazarlama stratejinizi bir üst seviyeye taşımak ister misiniz? Uzman ekibimizle iletişime geçin.

Markanızı global pazarlara taşımaya hazır mısınız?

Ücretsiz bir görüşmede büyüme fırsatlarınızı birlikte değerlendirelim.

Amazon Yönetimi ·Meta Ads ·Google Ads ·SEO ·E-ihracat ·Etsy ·Trendyol ·Shopify ·UGC İçerik ·TikTok Ads ·Çin Tedarik ·Marka Stratejisi ·Lojistik ·AI Sistemleri ·Amazon Yönetimi ·Meta Ads ·Google Ads ·SEO ·E-ihracat ·Etsy ·Trendyol ·Shopify ·UGC İçerik ·TikTok Ads ·Çin Tedarik ·Marka Stratejisi ·Lojistik ·AI Sistemleri ·Amazon Yönetimi ·Meta Ads ·Google Ads ·SEO ·E-ihracat ·Etsy ·Trendyol ·Shopify ·UGC İçerik ·TikTok Ads ·Çin Tedarik ·Marka Stratejisi ·Lojistik ·AI Sistemleri ·Amazon Yönetimi ·Meta Ads ·Google Ads ·SEO ·E-ihracat ·Etsy ·Trendyol ·Shopify ·UGC İçerik ·TikTok Ads ·Çin Tedarik ·Marka Stratejisi ·Lojistik ·AI Sistemleri ·